Business Intelligence (BI) en Data Science zijn twee veelgebruikte termen in de wereld van data. Ze worden vaak door elkaar gehaald, maar betekenen niet hetzelfde. Het verschil zit in de manier waarop data wordt gebruikt en met welk doel.
- Business Intelligence richt zich op analyseren van historische data om inzicht te geven in wat er is gebeurd.
- Data Science gaat een stap verder en voorspelt wat er gaat gebeuren met behulp van algoritmes en machine learning.
In dit artikel leggen we uit wat Business Intelligence en Data Science precies zijn, wat het verschil is, en hoe ze elkaar versterken.
Wat is Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) is het proces van het verzamelen, analyseren en visualiseren van data om betere beslissingen te nemen. Het gaat vooral om gestructureerde data in tabellen en databases.
BI geeft antwoord op vragen als: Wat is er gebeurd? en Waarom is dat gebeurd?
Voorbeelden van toepassingen:
- Dashboards die laten zien of verkoopdoelen zijn behaald.
- Rapportages die prestaties per regio of productgroep inzichtelijk maken.
- KPI-monitoring om trends en afwijkingen te signaleren.
Kortom: Business Intelligence helpt organisaties grip te krijgen op hun prestaties en beslissingen te baseren op feiten.
Wat is Data Science?
Data Science richt zich niet alleen op het verleden, maar vooral op de toekomst. Data Scientists bouwen modellen en algoritmes die patronen herkennen en voorspellingen doen.
Het bijzondere is dat Data Science gebruikmaakt van zowel gestructureerde data (zoals tabellen) als ongestructureerde data (zoals social media, teksten, foto’s en video’s).
Voorbeelden van toepassingen:
- Voorspellen welke klanten hun abonnement gaan opzeggen.
- Analyse van klantgedrag om gepersonaliseerde aanbiedingen te doen.
- Het bouwen van AI-modellen die beeld- of spraakherkenning mogelijk maken.
Data Science geeft antwoord op vragen als: Wat gaat er gebeuren? en Wat als we dit scenario testen?
Verschil tussen Business Intelligence en Data Science
| Aspect | Business Intelligence | Data Science |
|---|---|---|
| Focus | Verleden & heden | Heden & toekomst |
| Doel | Inzicht geven | Voorspellen & patronen ontdekken |
| Data | Gestructureerd | Gestructureerd + ongestructureerd |
| Tools | Dashboards, rapportages | Python, R, machine learning |
| Vragen | Wat is er gebeurd? Waarom? | Wat gaat er gebeuren? Wat als…? |
Praktisch voorbeeld
Stel: een uitgeverij ziet dat het aantal abonnees daalt.
- De BI-specialist ontdekt via een dashboard dat het aantal abonnees in het laatste kwartaal met 10% is gedaald.
- De Data Scientist onderzoekt vervolgens waarom dit gebeurt (bijvoorbeeld door social media-analyses) en voorspelt welke lezers waarschijnlijk gaan opzeggen.
Samen zorgen ze ervoor dat de organisatie inzicht krijgt én kan inspelen op de toekomst.
Wanneer kies je voor Business Intelligence en wanneer voor Data Science?
- Begin je net met datagedreven werken? Start met Business Intelligence. Het helpt je data te structureren en inzicht te krijgen in je prestaties.
- Heb je al dashboards en rapportages draaien? Dan is Data Science de volgende stap om meer waarde uit je data te halen en voorspellende modellen te bouwen.
In de praktijk vullen BI en Data Science elkaar vaak aan. BI zorgt voor overzicht en monitoring, Data Science voor diepgang en voorspellingen.
Veelgestelde vragen over Business Intelligence en Data Science
Wat is het verschil tussen BI en Data Science?
BI kijkt terug om inzicht te geven in wat er is gebeurd, Data Science kijkt vooruit om voorspellingen te doen.
Heb je Business Intelligence nodig voor Data Science?
Ja. Zonder een goede basis in BI en data-opslag is het lastig om met Data Science aan de slag te gaan.
Kunnen BI en Data Science samenwerken?
Zeker. Veel organisaties combineren BI voor monitoring met Data Science voor voorspellende analyses.
Werken in BI of Data Science?
Zowel Business Intelligence als Data Science zijn booming vakgebieden met veel toekomstperspectief. Hou je van analyseren, verbanden leggen en impact maken met data? Dan liggen hier enorme kansen.
Bij Breinstein kun je via een traineeship Data Analytics of Business Intelligence direct aan de slag bij toonaangevende organisaties, mét een opleiding op post-master niveau. Zo combineer je werken en leren en zet je je carrière in data een vliegende start.
Meer weten? Bekijk ons Traineeship Data Analytics.
