Wil je tijdrovende, repetitieve taken elimineren en data omzetten in waardevolle inzichten? Kunstmatige intelligentie (AI) en automatisering maken dit mogelijk. Steeds meer organisaties benutten de kracht van AI om efficiënter te werken en betere beslissingen te nemen.
Benieuwd hoe jouw organisatie AI strategisch kan inzetten? In deze blog ontdek je drie stappen om direct aan de slag te gaan, inclusief inspirerende praktijkvoorbeelden van organisaties die al een voorsprong hebben genomen.
Stap 1: Breng je uitdagingen in kaart
Succesvolle AI-oplossingen beginnen met een goed beeld van de knelpunten binnen je organisatie. Vaak liggen hier kansen om processen slimmer te organiseren, zoals bij klantbeheer, productie of IT-support.
Zo analyseer je processen stap voor stap:
- Identificeer het proces: Welke werkzaamheden zijn tijdrovend of foutgevoelig?
- Bepaal de scope: Stel duidelijke doelen en bepaal welke afdelingen je meeneemt in je analyse.
- Verzamel data: Spreek met medewerkers, observeer workflows en bekijk bestaande documentatie.
- Documenteer processtappen: Leg vast wie verantwoordelijk is voor welke activiteiten en wat de gewenste output is.
- Visualiseer de processen: Gebruik bijvoorbeeld Lucidchart of PowerPoint om een procesflow te maken.
- Analyseer knelpunten: Kijk waar vertragingen, fouten of dubbel werk ontstaan.
Met deze inzichten wordt duidelijk waar AI en automatisering het meeste effect kunnen hebben.
Stap 2: Zet inzichten om in slimme AI-oplossingen
Wanneer de uitdagingen scherp in beeld zijn, is de volgende stap om AI toe te passen op een manier die efficiëntie en effectiviteit verhoogt.
Belangrijke acties:
- Data verzamelen en analyseren: Meet doorlooptijden, foutpercentages en klanttevredenheid. Tools als Power BI helpen trends zichtbaar te maken.
- Kansen identificeren: Stel prioriteiten en bepaal waar automatisering het meeste oplevert. Microsoft Copilot of andere AI-tools kunnen helpen met inzichten en aanbevelingen.
- Implementeer en monitor: Voer verbeteringen door en gebruik dashboards om de voortgang te volgen. Visueel aantrekkelijke rapportages maken het eenvoudiger om teams betrokken te houden.
Stap 3: Laat je inspireren door praktijkvoorbeelden
Hoe ziet dit eruit in de praktijk? Breinstein-trainees hielpen organisaties met slimme AI-oplossingen die écht impact maakten:
UWV: Efficiënte gegevensverwerking met AI
Een handmatig proces liep vast door een falende softwareleverancier. Binnen twee weken ontwikkelde een young professional van Breinstein een AI-model voor automatische gegevensverwerking. Dit verkortte de doorlooptijd drastisch en verminderde fouten aanzienlijk.
Queen’s Park Football Club: Data-gedreven spelersanalyse
Een trainee ontwikkelde een dashboard dat inzicht gaf in prestaties zoals loopafstanden en schoten op doel. Hierdoor kon de technische staf beter onderbouwde keuzes maken en stegen de teamprestaties.
Gemeente Weert: Data slim inzetten voor beleid
Om welzijnsdata effectiever te gebruiken, ontwikkelde een trainee dashboards die trends zichtbaar maakten. Beleidsmakers kregen sneller de juiste informatie en konden hun inkoopstrategieën verbeteren.
Waarom technologie alleen niet genoeg is
AI is geen toekomstmuziek; het is nu al dé manier om processen te verbeteren en innovatie te stimuleren. Maar technologie werkt pas echt als je de juiste mensen hebt om het toe te passen. Succesvol AI-gebruik vraagt om talent dat zowel up-to-date kennis heeft als een frisse blik meebrengt.
Maak jouw organisatie futureproof met Breinstein
Onze young professionals combineren actuele kennis over data en AI met de drive om organisaties vooruit te helpen. Ze werken hands-on aan slimme oplossingen en brengen structuur, overzicht en enthousiasme in jouw organisatie.
Wil je weten hoe Breinstein jouw organisatie kan helpen om meer uit data en AI te halen? Neem dan contact op.
