Je hoort het steeds vaker: organisaties willen ‘meer doen met data’. Maar wat betekent dat eigenlijk? En wat doet een data-analist precies? In deze blog beantwoorden we de belangrijkste vragen over dit groeiende vakgebied.
Wat is een data-analist en waarom is het zo’n belangrijk beroep?
Een data-analist is iemand die ruwe data vertaalt naar waardevolle inzichten. Denk aan klikgedrag op websites, klantgegevens, verkoopcijfers of informatie uit systemen zoals SAP of CRM’s. Als data-analist verzamel je die gegevens, structureer je ze, en analyseer je ze met tools en modellen. Daarna maak je er begrijpelijke rapportages van, zodat de organisatie betere beslissingen kan nemen.
Organisaties in de zorg, overheid, het onderwijs maar ook grote corporates zitten vaak op een berg aan data — maar doen er nog weinig mee. Daar ligt jouw kans als data-analist.
Wat zijn typische werkzaamheden van een data-analist?
- Gegevens verzamelen en ordenen uit verschillende bronnen
- Analyseren met tools als Python, R, Excel of Power BI
- Dashboards bouwen of rapportages maken
- Inzichten vertalen naar concrete adviezen
- Soms ook voorspellingen doen (bijvoorbeeld: welk product verkoopt binnenkort beter?)
Je hoeft geen programmeur te zijn, maar je moet wel logisch kunnen denken, verbanden leggen en data kunnen omzetten naar begrijpelijke inzichten.
Welke opleiding heb je nodig om data-analist te worden?
Er is niet één vaste route. Veel data-analisten hebben een achtergrond in:
- (Bedrijfs)economie
- Business Analytics and Management
- Data Science
- Earth Science
- Bewegingswetenschappen
- Neurowetenschappen
- Biomedische wetenschappen
- Biologie
- Bioplant technologie
- Special, transport & environmental economics
- Communicatiewetenschappen
- Psychologie of sociologie met onderzoekscomponent
Heb je ervaring met tools als SPSS, SQL, Excel of Python? Dan heb je al een goede voorsprong. Geen ervaring? Dan kun je dat leren — bijvoorbeeld via een traineeship.
Welke vaardigheden heb je nodig als data-analist?
Als je jezelf in (een paar van) de onderstaande punten herkent, zit je goed:
- Je kunt goed analyseren en verbanden zien
- Je werkt nauwkeurig en houdt van structuur
- Je bent probleemoplossend en hebt oog voor detail
- Je bent nieuwsgierig en wilt blijven leren
- Je kunt zelfstandig werken én goed samenwerken
- Je kunt abstract denken en complexe dingen simpel uitleggen
- Je hebt interesse in IT, data en digitalisering
Wat verdien je als data-analist?
Het gemiddelde startsalaris van een data-analist ligt rond de €3.200 bruto per maand. Naarmate je meer ervaring opdoet, kan dat snel oplopen. Ook sector en type organisatie spelen mee. Met extra vaardigheden (bijvoorbeeld programmeren, AI-kennis of visualisatietools) kun je nog meer verdienen.
Hoe groot is de kans op een baan als data-analist?
Die is heel groot. Data-analisten staan in bijna elke sector op de lijst van veelgevraagde functies. De verwachting is dat deze vraag de komende jaren alleen maar toeneemt. En het goede nieuws: de kans dat deze functie volledig geautomatiseerd wordt, is met 4% erg klein. Je hebt dus een toekomstbestendige baan te pakken.
Hoe word je data-analist zonder ervaring?
Wil je de stap maken richting data, maar mis je nog ervaring of (technische) skills? Dan is het traineeship Data Analytics van Breinstein een slimme keuze. In twee jaar tijd word je op post-masterniveau opgeleid tot volwaardig data-analist terwijl je werkt aan opdrachten bij toffe organisaties.
Je krijgt:
- Een goed salaris vanaf dag één
- Training in tools als Python, Power BI, SQL en meer
- Persoonlijke coaching en vakinhoudelijke begeleiding
- Softskilltrainingen zodat je ook kunt groeien als professional
Klaar voor een carrière als data-analist?
Of je nu net bent afgestudeerd of een carrièreswitch overweegt: een baan als data-analist is uitdagend, toekomstgericht en ontzettend leerzaam.
Bekijk het traineeship Data Analytics van Breinstein of neem contact op met een van onze recruiters. Samen kijken we welk traineeship het beste bij jou past.
