Steeds meer organisaties zetten vol in op datagedreven werken. Ze willen betere beslissingen nemen op basis van feiten, cijfers en trends in plaats van onderbuikgevoel. Hierdoor groeit de vraag naar data-professionals explosief. Twee veelgevraagde functies in dit domein zijn de business analist en de data scientist. Maar wat doen deze professionals precies, en waarin verschillen ze van elkaar?
Wat doet een business analist?
Een business analist is de schakel tussen de business en de data. Deze professional gebruikt data om inzichten te vertalen naar concrete adviezen voor managers en stakeholders. Denk aan vragen als:
-
Welke producten lopen goed?
-
Waar haken klanten af?
-
Welke processen kunnen efficiënter?
De business analist focust zich op het herkennen van patronen en trends in historische data. Vervolgens helpt hij of zij de organisatie om deze inzichten toe te passen in de praktijk. Vaak gebruikt een business analist tools als Excel, Power BI of Tableau, en werkt deze nauw samen met verschillende afdelingen.
Wat doet een data scientist?
Een data scientist gaat een stap verder de diepte in. Deze rol draait om het ontwikkelen van voorspellende modellen met behulp van machine learning, algoritmes en geavanceerde statistiek. Een data scientist beantwoordt vragen als:
-
Wat zal er waarschijnlijk gebeuren?
-
Welke factoren beïnvloeden klantgedrag?
-
Hoe kunnen we voorspellen wanneer iets fout dreigt te gaan?
Hiervoor verzamelt en analyseert een data scientist grote hoeveelheden data, vaak met programmeertalen als Python of R. Ze werken vaker met ongebruikte of ongestructureerde data, en richten zich op het ontwikkelen van modellen die autonoom leren en verbeteren.
Wat zijn de belangrijkste verschillen?
| Kenmerk | Business Analist | Data Scientist |
|---|---|---|
| Focus | Inzichten uit data vertalen naar advies | Patronen ontdekken en voorspellingen doen |
| Tools | Power BI, Tableau, Excel | Python, R, SQL, machine learning libraries |
| Werkwijze | Toegepast, businessgericht | Technisch, wiskundig en datagedreven |
| Samenwerking | Veel contact met stakeholders | Meer focus op datasets en algoritmes |
| Doel | Ondersteunen van beslissingen | Automatiseren en voorspellen |
Wat zijn de overeenkomsten?
Ondanks de verschillen werken business analisten en data scientists vaak met dezelfde datasets en soms ook met dezelfde tools. In veel organisaties overlappen de rollen zelfs. Beide beroepen zijn cruciaal voor het succes van een datagedreven organisatie en vullen elkaar goed aan.
Veelgestelde vragen
Wat verdient een business analist of data scientist?
De salarissen verschillen per sector, maar over het algemeen verdient een data scientist meer vanwege de technische complexiteit van het werk. Een starter als business analist verdient gemiddeld €2.800 – €3.300 per maand, een junior data scientist tussen de €3.000 en €3.800.
Welke opleiding heb je nodig voor business analist of data scientist?
Voor beide functies is een hbo- of wo-diploma vereist, vaak in richtingen als Bedrijfskunde, Business IT & Management, Bestuurskunde, Verandermanagement, of (Strategic/Business) Innovation Management, Data Science, Economie, Marketing Analytics, Neuroscience, Sociale Wetenschappen, Earth Science of een Research Master of andere relevante achtergronden. Voor data science is extra technische kennis essentieel.
Welke rol past het best bij mij?
Vind je het leuk om met mensen samen te werken, processen te verbeteren en inzichten om te zetten in actie? Dan past de rol van business analist beter. Werk je liever met grote datasets, algoritmes en programmeertalen? Dan is data scientist jouw pad.
Wil jij werken als business analist of data scientist? Kijk dan eens naar de traineeships van Breinstein op het gebied van Data Analytics en Informatiemanagement. Wij leiden je op en koppelen je aan toffe opdrachtgevers die werk maken van data. Weet je nog niet zeker of een traineeship bij je past? Neem dan vooral contact met ons op. We denken graag met je mee!
