Maak kennis met Jelle Degen
Wat zijn jouw beste eigenschappen en kwaliteiten?
Ik ben gedreven, blijf kalm onder druk en neem geen genoegen met ‘voldoende’. Als ik aan een project werk, ga ik er volledig voor om op tijd met een sterke oplossing te komen.
Wat is de verbindende factor tussen jouw studie/ervaring en het traineeship waarin je nu zit?
Tijdens mijn master en stage heb ik veel gewerkt met data en machine learning-modellen om voorspellingen te doen. Ik wist alleen nog niet precies in welke sector ik die kennis wilde toepassen. Bij Breinstein krijg ik de kans om me verder te ontwikkelen en uit te vinden waar mijn kracht het best tot zijn recht komt.
Welke ervaring en perspectieven neem jij mee naar je volgende job?
Twee dingen neem ik vooral mee. Ten eerste: de vaardigheid om door te vragen en de kern van een probleem te achterhalen – niet alleen de symptomen. In mijn mastertraject werden we daar continu op getraind: we kregen expres vage instructies en onvolledige datasets om kritisch te leren denken. Tijdens mijn stage bij Boskalis ontdekte ik dat risicomanagers veel tijd kwijt waren aan telkens opnieuw beginnen. Ik ontwikkelde toen een model dat de top 10 risico’s voor nieuwe projecten voorspelde, waardoor het proces efficiënter werd en de kennis centraal beschikbaar kwam.
Ten tweede: ik geloof sterk in de kracht van verschillende perspectieven. Doordat ik ben opgegroeid in drie landen en ben omringd geweest door mensen met allerlei achtergronden, heb ik geleerd om vraagstukken vanuit meerdere invalshoeken te bekijken. Dat helpt me om tot creatievere oplossingen te komen.
Wat is jouw droombaan?
Een functie als data scientist waarin ik samen met een team bedrijven help om efficiënter en effectiever te werken. Door de juiste vragen te stellen, de kern van het probleem te vinden en daar een slimme datastrategie op te bouwen.
Wat zouden mensen niet zo snel verwachten van jou? (Wat niemand van mij weet, is dat...)?
Wat veel mensen niet weten, is dat ik fanatiek squash speel. Hoewel ik in mijn werk rustig en bedachtzaam ben, kan ik op de baan behoorlijk competitief worden – en laat ik me daar helemaal in gaan.
Je hoeft geen Einstein te zijn om te zien waarom jij een Breinsteiner bent, want...
Ik vind het geweldig om mijn kennis toe te passen én mezelf verder te ontwikkelen. Ik beschik over de juiste vaardigheden om als data scientist aan de slag te gaan, maar wil ook leren van collega’s die al langer in het vak zitten. Tegelijkertijd breng ik actuele kennis mee over de nieuwste technieken die ik tijdens mijn studie heb geleerd. Die wisselwerking – leren en bijdragen – past perfect bij wat Breinstein voor mij betekent.
